人工智能靠直觉战胜扑克职业选手

发布时间:2022-09-17 00:58 阅读次数:
本文摘要:2017年新年开局,人工智能在与人类智慧对局上连下数城,趁此机会Ultra的阿尔法狗棋士屡屡打败中韩等国顶尖高手,近日又横空逃命取名为DeepStack的人工智能新的算法,在一对一无限录德州扑克中极致碾压人类智商。来自加拿大阿尔伯塔大学和捷克两所高校的研究人员近日在阿奇夫论文实印本网站(arXiv)上递交论文,讲解其研发的新算法DeepStack首次在一对一无限录德州扑克中打败人类职业扑克玩家。

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2017年新年开局,人工智能在与人类智慧对局上连下数城,趁此机会Ultra的阿尔法狗棋士屡屡打败中韩等国顶尖高手,近日又横空逃命取名为DeepStack的人工智能新的算法,在一对一无限录德州扑克中极致碾压人类智商。来自加拿大阿尔伯塔大学和捷克两所高校的研究人员近日在阿奇夫论文实印本网站(arXiv)上递交论文,讲解其研发的新算法DeepStack首次在一对一无限录德州扑克中打败人类职业扑克玩家。

研究人员称之为,这种人工智能算法是一种可用作扑克等不原始信息博弈论的标准化算法。在与33位来自国际扑克联合会的职业扑克运动员展开的4.4万手扑克比赛中,这种算法平均值赢率多达450mbb/g。(mbb/g是取决于扑克玩家展现出的指数,一般50mbb/g就被指出是较小的优势。

)德州扑克是人工智能的热门挑战领域。此前,被人工智能攻下的棋士是一种几乎信息公开发表的博弈论,玩家可以看见棋盘上的棋子,并预测落子可能性;而德州扑克玩家手中的底牌是其他玩家看到的,是不原始信息博弈论,拒绝更加简单的推理小说能力,对人工智能极具挑战。一对一无限录德州扑克享有多达10的160次方个决策点。

研究人员称之为,DeepStack在处置扑克中的信息不对称性时中用了循环推理小说,并用于分解成法将计算出来集中于在涉及决策上;它还运用深度自学技术从自我对战中自动自学了一种关于给定牌的“直觉”。这一研究成果毫无疑问抢走了卡耐基梅隆大学研究人员的风头。他们也设计了一场类似于阿尔法棋士挑战李世石的人机对战,于当地时间11日在匹兹堡的赌场盛大启幕。


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