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谷歌正在展开一项新的人工智能研究，其成果可令机器人为用户获取技术支持服务。这家公司教会了电脑如何与人展开对话，这种对话的内容涵括从哲学到无趣的IT技术支持任务等多个领域。
在上周发布的一份研究报告中，谷歌发布了这项成果。 跟传统的聊天机器人有所不同的是，谷歌的这套系统并不是基于手编程序接收者或者对世界的假想而研发的，而是基于企业或公共文件中的范例学会了对语言和对话展开模式化处置。
尽管这种模式具有显著的容许，但令我们深感惊艳的是，这是一种没任何规则的、纯粹的以数据为驱动力的方法，其效果好于对许多类型的问题做出适合的接收者。谷歌在其研究报告中写到。 这套系统能对用户明确提出的问题做出接收者，并且能与其展开长时间的简单对话。在谷歌展开的测试中，该系统可协助用户临床和修缮计算机问题，如网络浏览器和密码的问题等。
另外，这个人工智能系统还教会了自己如何对有关道德和哲学的问题做出接收者，而且其答案的连贯性很高，以至于可能会让用户误以为是自己的大学室友问了他们的问题。 之所以能做这一点，是因为这套系统的设计目的是基于语境来对用户发问做出适合的问。这些预测之所以能体现情景语境，是因为在对话已完成以前，系统就早已需要预测到整个对话了。
谷歌高管杰夫迪恩（JeffDean）在5月份开会的一次会议上说。这套系统以所谓的神经网络为基础，这种网络需要仿真人脑皮质层的某些传感特性，此外该系统还配有了一个长年记忆组件，从而协助其创建起对语境的解读。
这项研究是谷歌内部一项大型计划的一部分内容，这项计划目的研发可展开对话的人工智能工具。谷歌旗下的伦敦研究部门DeepMind早已研发出有了一种人工智能系统，可在没指导的情况下自学如何玩游戏。
谷歌研究员杰夫辛顿（GeoffHinton）于是以致力于研发所谓的思想向量（thoughtvector），其功能是萃取一个句子的意思，从而使其可与其他句子或图像展开对比。这种概念为谷歌新的QA项目获取了反对。
如果你能用一个向量代表某人明确提出的问题，那么就可以开始找到问题向量和问向量之间的结构。辛顿说。
现在我们早已开始用向量来代表句子，因此我指出我们将在让对话不道德显得更为适合的问题上获得相当大进展。 与此同时，这个概念还可能会被映射一个取名为Descartes的新项目，这个项目是由谷歌工程主管雷库兹韦尔（RayKurzweil）负责管理的。
在Descartes项目中，我们正在建构对话代理。库兹韦尔说。我们正在希望企图解决的问题之一是，与人们展开对话的这些机器人必须享有自己的动机和目标，而我们则必须找到那些动机和目标是什么。
其他一些科技公司和大学也正在这一领域中专门从事各自的项目研发工作，其中还包括微软公司、蒙特利尔大学和乔治亚理工学院等。其中，乔治亚理工学院也早已公布了一种基于类似于方法的系统。 除了这种很有思想深度的新机器人以外，谷歌还在上周展示了一个项目，展出了该公司研发的一个人工智能系统需要如何建构出有华丽的、梦幻般的艺术品。 比利时布鲁日大学（GhentUniversity）的一些博士生已将谷歌的人工智能技术带入到一个基于网络的系统中去，这个系统能无限缩放一张由一台机器人的梦所构成的图像。
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